Social media and news analytics applications are designed to monitor,
analyze, and derive insights from content shared on social media
platforms and news sources. This application provides valuable
insights that help brands and organizations understand their online
presence, track public opinion, and inform decision-making
strategies.
Overview
Pengguna dapat melihat jumlah postingan dari berbagai sumber media
sosial dan portal berita berdasarkan kurun waktu yang ditentukan.
Sentiment & Emotion Analysis
Employs natural language processing (NLP) techniques to
analyze the content’s sentiment (positive, negative, neutral)
and emotion (happy, sad, anger, fear), which helps users
understand public perception.
Top Entities Analysis
Our Named Entity Recognition (NER) processing identifies
entities in text into categories, it helps extract and
highlight prominent people, locations, organizations, and
events mentioned in social media posts and news articles.
Social Network Analysis
Daftar postingan berbagai sumber yang dapat diurutkan
berdasarkan postingan paling relevan, paling populer dan
postingan terbaru
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
Aims to create systems that are better aligned with human
values and can adjust their behaviors based on nuanced
feedback from users, leading to more effective and trustworthy
applications.
Topics & Keywords
Pengguna dapat membuat topik yang berbeda dan mencantumkan berbagai
kata kunci sebagai acuan pengumpulan data.
Edit Topic & Keywords
Pengguna dapat mengubah tema dan kata kunci agar data yang
dikumpulkan sistem lebih terstruktur dan terperinci.
Trending Keywords
Pengguna dapat melihat bahasan yang sedang trending dan
menambahkannya menjadi topik pencarian baru.
Analysis
Pengguna dapat melhat data secara lebih mendalam, seperti trend
volume, trend analisa sentimen dan emosi, serta keterkaitan antar
entitas.
Name Entitiy Recognition
Sistem identifikasi kata pada setiap postingan berdasarkan
nama orang, organisasi, lokasi dan event.
Social Network Analysis
Analisa keterkaitan antar entitas yang paling dominan.
Post Volume
Trend volume keseluruhan postingan dari berbagai sumber
berdasarkan kurun waktu tertentu.
PT. Quantus Telematika Indonesia
Phone : +62 22 - 204 62622
Email : info@qti.co.id
Headquarter
Jl. Badak Singa no. 2, Bandung 40132 Indonesia
Representative Office
Golden Madrid 2, Blok I 30, Jl. Letnan Sutopo, BSD City,
Tangerang Selatan
